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生成式AI代码生成中的安全风险缓解模型：ANN-ISM混合方法分析

随着生成式AI在软件开发中的应用日益普及，自动代码生成系统引入了代码注入、不安全模板和对抗性攻击等新型安全隐患。本文基于最新的研究，探讨了一种结合人工神经网络（ANN）的预测能力和解释结构建模（ISM）的结构化分析框架，为企业构建更具前瞻性的AI代码安全防御体系提供理论和实践指导。